“气象科技+数字底座”创新性期货工具服务普惠农业产业模式探索
——南华期货服务甘肃苹果产业案例
本篇作者：边舒扬
单位：南华期货股份有限公司
案例摘要
在期货市场中，气象数据的融合已成为一个重要的创新趋势。南华期货（603093）公司针对这一趋势，推出了定制化的周度期货气象预警报告，并结合期货套期保值等金融工具，在甘肃省泾川县某合作社进行了试点项目。该项目旨在为合作社提供全面的风险管理解决方案，实现了预防灾害、控制成本和优化资金配置等多重效益。展望未来，南华期货（603093）计划扩大服务的品种范围和地理覆盖区域，并加强实地验证工作，以气象金融科技推动普惠金融在农业领域的深入应用推广。
一、项目背景
2024年一季度，国务院办公厅转发《关于加强监管防范风险促进期货市场高质量发展的意见》，明确指出需深化期现结合，提升服务实体经济质效。此外，全球极端天气叠加经济波动加剧，期货市场与气象数据的融合成为应对气候风险的重要创新方向，例如郑商所与国家气象信息中心合作研发气温指数，探索“期货+气象”业务模式，为农业、能源（850101）等领域提供风险管理支持。
泾川县隶属于甘肃省平凉市，位于陕甘两省交界处，是黄土高原与关中平原的过渡地带。全县苹果（AAPL）种植面积达18.15万亩，年产量24.5万吨，总产值20.5亿元。某合作社位于泾川县，曾在2021年作为“农民合作社+场外期权”项目的实际参与者取得了一定的试点效果，已经具备一定的衍生品工具应用经验，但传统模式对于气象风险覆盖不足。当地农业(尤其是苹果（AAPL）产业)易受极端天气(如倒春寒、冰雹、霜冻、干旱等)影响，急需更精准的气象数据与期货工具结合，实现生产周期（883436）全链条风险管理。
二、服务方案与开展过程
(一)服务方案
定制化气象报告：基于全国产区(包括但不限于山东、陕西、甘肃、山西、河南等)气候数据(如降水、温度、土壤湿度、风速等)，结合苹果（AAPL）各个阶段的生长条件及相应的影响因素，发布周度气象风险预警及期货套期保值建议、果树管理建议、现货买卖建议等。
(二)开展过程
1、需求调研与方案定制
2024年3月，我们与气象合作单位一起共同走访了某合作社，梳理了当地历史气象灾害损失、现有风险管理痛点，分析甘肃苹果（AAPL）产区近10年气象数据，确定霜冻、干旱等关键风险因子，并结合全国主要苹果（AAPL）产区的气象条件与因子，多次制定和修改方案。
2、产品设计与试点启动
2024年3月下旬我们初步完成“气象+期货”方案，开发设计南华苹果（AAPL）气象监测预警报告，筛选不同呈现文案，确定不同时期展现不同的方案。经过一个多月的方案打磨后，在7月正式启动“气象+期货”组合项目，推出《南华苹果（AAPL）期货气象监测预警报告》，并分批推出红枣、棉花、白糖、橡胶等品种的期货气象监测预警报告。
3、动态监测与优化
2024年4月开始，每周发布《南华苹果（AAPL）期货气象分析报告》，涵盖本周重要气象提示及影响、产区地图预报(降水、土壤湿度、最高最低温等)、产区气象跟踪情况(降水、土壤湿度、温度、积温、风速等)。并不断优化调整报告内容，以达到和产区实际情况契合的目的。
4、执行效果
2024年4月上旬，甘肃庄浪、庆阳、静宁等地尚未进入盛花期，但新生花苞数量充足，未出现花量明显不足的情况。根据《南华苹果（AAPL）期货气象分析报告》显示，甘肃未遭遇倒春寒天气，整体天气稳定，未出现类似2023年的霜冻灾害，尽管4月有两次降温过程，但最低温维持在0℃左右，未达到霜冻临界温度，花期冻害风险较低。由于甘肃是高价优质产区，因此我们在报告中指出果农可以进行有效梳花、梳果等农事操作，提升优果率。尽管合作社没有立即进行套保工作，但我们积极开展了期货套保培训等进行期货衍生品科普教育，为后续完善“气象+期货”项目打下坚实基础。
三、项目总结
(一)实施成效
1、应对极端天气对作物生长的影响
通过气象期货周报获取苹果（AAPL）生长阶段不同的天气情况，精准预判霜冻、冰雹、高温热害、干旱、连续阴雨、大风等气象风险，合作社可组织农户提前做好防灾措施，减少产量损失。
2、对冲天气引发的价格波动风险
天气不仅会影响产量，还会间接导致市场价格波动，对于苹果（AAPL）而言，在开花期、套袋期、上色期天气影响尤为关键。“气象+期货”组合产品可同时覆盖产量和价格风险，可以利用期货市场提前套期保值，避免因天气导致的供需失衡引发价格暴涨暴跌。
3、提升资金使用效率和科学决策
“气象+期货”组合产品主要提供未来1-2周的天气预测、作物生长情况以及价格预判结论，合作社可根据此规划农机（885706）调度、仓储物流等资源，减少因天气延误导致的成本浪费。如若将“气象+期货”组合产品纳入经营计划，有利于增强金融机构对其风险控制能力的信任，从而获得更优的贷款条件。
4、增强市场信息透明度
“气象+期货”组合产品整合权威机构数据，帮助某合作社掌握国内各产区动态，避免盲目跟风开展不合时宜的梳花梳果、套袋摘袋以及果园打理，减少不必要的经济损失。
(二)项目亮点
1、动态气象报告输出
首创“周度气象期货双轨报告”模式，通过气象灾害预警(如霜冻、干旱等)叠加期货套期保值策略建议，直接指导合作社及农户调整生产计划或优化田间管理。
2、加强风险规避工具合力
构建“气象+期货”与“保险+期货”的金融工具合作模式，为“保险+期货”项目提供数据及分析支持。
3、行业稀缺的普惠服务模式
实现“零门槛”服务下沉，通过将气象数据预测和解析与期货工具相结合的模式帮助合作社和农户提前锁定收益并规避天气风险，实现“田间管理顺天时，销售苹果（AAPL）锁市价”的双保险模式。
(三)未来计划
1、区域复制推广计划的优化升级
目前我们观测的模型仅基于市域层级，在气象与期货相关研究中的细化程度有待升级，未来我们将建立县域气象数据库，并与产区地勤联系，对特殊复杂地形所面对的局部气象问题进行校准，提升数据颗粒度，目前已经在苹果（AAPL）、红枣等品种上进行试点，未来将推广至其他品类产区。此外，不同品种不同时期对于天气的需求存在一定差异，通用工具难以满足细分品类需求，未来我们将与气象合作单位共同开发模块化工（850102）具包，支持按作物类型加载差异化分析模型，结合实地参数(土壤湿度、种植密度等)优化预测。
2、品种覆盖扩展的精准化策略
目前我们的“气象+期货”产品主要覆盖了苹果（AAPL）、红枣、玉米（885811）、棉花、白糖、橡胶等品种国内区域数据的覆盖，我们正在搭建农产品（850200）全品类品种覆盖计划，努力完成对棉花、白糖、橡胶、大豆（885810）、玉米（885811）、棕榈等国际品种的区域覆盖。未来有能力扩展至航运、港口等关键区域的天气监测，以实时追踪运输风险对于期货相关品种的影响。
3、需求分层与风险因子拆解
未来我们还将与气象合作单位一起优先筛选气象敏感性强、产业链金融需求旺盛、试点基础扎实的品种(如苹果（AAPL）、红枣、棉花、橡胶等)，建立“气温-降水-极端天气”三维评估模型，引入机器学习动态修正触发阈值，解决传统静态阈值导致的基差风险。
4、产品设计与市场衔接
目前的产品还仅限于数据模型+人工甄别的模式，未来我们将与合作气象单位共同开发各类气象指数(如苹果（AAPL）霜冻指数、红枣高温指数等)，结合现有的场外衍生品对冲工具，构建“气象指数保险+天气期权”组合产品。
